Universidad Central de Colombia
Bogotá
Oscar Yecid Buitrago Suescún
e-mail: osyesu@gmail.com
Mariluz Osorio Quiceno
e-mail: mariluzosorio@gmail.com
Bogotá
Oscar Yecid Buitrago Suescún
e-mail: osyesu@gmail.com
Mariluz Osorio Quiceno
e-mail: mariluzosorio@gmail.com
Resumen
Introducción: La teoría de inventarios estocásticos es una de las áreas en que los estudiantes más dificultades manifiestan. Con esta lúdica se busca que los participantes tengan un acercamiento real y concreto del manejo de inventarios de un solo periodo y que facilite la asimilación de los conceptos teóricos. Adicionalmente se espera mostrar que la intuición no es una herramienta suficiente para el manejo de este tipo de situaciones, por lo tanto es deseable más no necesario que se tenga conocimiento de las distribuciones de probabilidad básicas.
Modelos de Inventarios Probabilísticos.
Dentro de los modelos de inventarios probabilísticos hay muchísimas variantes, la cubierta en esta lúdica cubre la situación de manejo de inventario en un solo periodo y es más conocida como el modelo del repartidor de periódicos. El repartidor debe en la mañana pedir el número de periódicos que crea necesario para cubrir la demanda de ese día, en el transcurso de la jornada no puede pedir periódicos adicionales y en la noche devuelve los ejemplares sobrantes. Esta situación es aplicable para artículos que se consuman en un periodo ó para los perecederos.
En general, el modelo sirve para aquellas situaciones en las que se hace un pedido al inicio de cada periodo para satisfacer la demanda del mismo. Se tienen los siguientes costos asociados.
Co = costo de inventario positivo ó excedentes por unidad
Cu = costo unitario por faltantes.
Se supone que la demanda es una variable aleatoria continua y no negativa, con función de densidad de probabilidad f(x) y acumulativa F(x). La variable de decisión es Q (cantidad) que minimiza los costos esperados al final del periodo.
En general para todos los problemas de inventarios probabilísticos se siguen los siguientes pasos:
- Deducir la ecuación de costo en función de la variable aleatoria D y de decisión Q
- Determinar el valor esperado de esta ecuación con respecto a f(x) ó F(x).
- Calcular el valor de Q que minimice la función de costo.
Desarrollo de la lúdica:
–Introducción
–Selección del personal
–Distribución de recursos
–Generación de datos históricos
–Análisis de la información
–Simulación de compra y venta en tiempo presente
–Rendición de cuentas
–Conclusiones
Bibliografía:
Nahmias, Steven. Análisis de la producción y las operaciones. Mc Graw Hill 5 edición. 2007.
Coss Bu Raul, Simulación un enfoque práctico. LIMUSA, 19 reimpresión, 2003.